デイヴィッド・ヘステネス教授インタビューまとめ

2009 年 3 月 23 日に北キプロスのガージマーウサ（ファマグスタ）で開催された科学教育研究フロンティア会議において、デイヴィッド・ヘステネス教授へのインタビューが行われました。この内容をまとめます。

• Taşar, M. F., Bilici, S. C., & Fettahlıoğlu, P. (2012). An Interview with David Hestenes: His life and achievements. Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 8(2), 139-153.

AIで論文を読む: What does BERT look at?

BERT の Attention 機構に関する論文を Gemini Paper Summarizer で要約しました。

• Clark, K., Khandelwal, U., Levy, O., & Manning, C. D. (2019). What does BERT look at? An analysis of BERT’s attention.

【注意】AI の説明には誤りが含まれる可能性があり、正確さは保証できません。詳細は原論文を確認してください。

AIで論文を読む: What you can cram into a single vector

文埋め込みが捉える言語的特性に関する論文を Gemini Paper Summarizer で要約しました。

• Conneau, A., Kruszewski, G., Lample, G., Barrault, L., & Baroni, M. (2018). What you can cram into a single vector: Probing sentence embeddings for linguistic properties.

【注意】AI の説明には誤りが含まれる可能性があり、正確さは保証できません。詳細は原論文を確認してください。

AIで論文を読む: A Structural Probe for Finding Syntax in Word Representations

単語表現空間における構文木構造の埋め込みに関する論文を Gemini Paper Summarizer で要約しました。

• Hewitt, J., & Manning, C. D. (2019). A Structural Probe for Finding Syntax in Word Representations. In Proceedings of the 2019 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, Volume 1 (Long and Short Papers), pages 4129–4138, Minneapolis, Minnesota. Association for Computational Linguistics.

【注意】AI の説明には誤りが含まれる可能性があり、正確さは保証できません。詳細は原論文を確認してください。

AIで論文を読む: Linguistic knowledge and transferability of contextual representations

文脈的単語表現の転移可能性に関する論文を Gemini Paper Summarizer で要約しました。

• Liu, N. F., Gardner, M., Belinkov, Y., Peters, M. E., & Smith, N. A. (2019). Linguistic knowledge and transferability of contextual representations.

【注意】AI の説明には誤りが含まれる可能性があり、正確さは保証できません。詳細は原論文を確認してください。

AIで論文を読む: BERT rediscovers the classical NLP pipeline

BERT の解釈可能性に関する論文を Gemini Paper Summarizer で要約しました。

• Tenney, I., Das, D., & Pavlick, E. (2019). BERT rediscovers the classical NLP pipeline.

【注意】AI の説明には誤りが含まれる可能性があり、正確さは保証できません。詳細は原論文を確認してください。

AIで論文を読む: BERT: Pre-training of deep bidirectional Transformers for language understanding

Google が開発した言語モデル BERT に関する論文を Gemini Paper Summarizer で要約しました。

• Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K., & Toutanova, K. (2018). BERT: Pre-training of deep bidirectional Transformers for language understanding.

【注意】AI の説明には誤りが含まれる可能性があり、正確さは保証できません。詳細は原論文を確認してください。