AIで論文を読む: DeepSeek-V2

DeepSeek-V2 に関する論文を Gemini Paper Summarizer で要約しました。

• DeepSeek-AI, Liu, A., Feng, B., Wang, B., Wang, B., Liu, B., … Xie, Z. (2024). DeepSeek-V2: A strong, economical, and efficient Mixture-of-Experts language model.

【注意】AI の説明には誤りが含まれる可能性があり、正確さは保証できません。詳細は原論文を確認してください。

AIで論文を読む: DeepSeek LLM

初代 DeepSeek に関する論文を Gemini Paper Summarizer で要約しました。

• DeepSeek-AI, Bi, X., Chen, D., Chen, G., Chen, S., Dai, D., … Zou, Y. (2024). DeepSeek LLM: Scaling open-source language models with longtermism.

【注意】AI の説明には誤りが含まれる可能性があり、正確さは保証できません。詳細は原論文を確認してください。

AIで論文を読む: Text Embeddings Reveal (Almost) As Much As Text

テキストの埋め込みベクトルから元のテキストを復元することに関する論文を Gemini Paper Summarizer で要約しました。

• Morris, J. X., Kuleshov, V., Shmatikov, V., & Rush, A. M. (2023). Text embeddings reveal (almost) as much as text.

【注意】AI の説明には誤りが含まれる可能性があり、正確さは保証できません。詳細は原論文を確認してください。

AIで論文を読む: Large Concept Models

Meta が発表した LLM (Large Language Model) ならぬ LCM (Large Concept Model) の論文を Gemini Paper Summarizer で要約しました。

• Large Concept Models: Language Modeling in a Sentence Representation Space | Research - AI at Meta

【注意】AI の説明には誤りが含まれる可能性があり、正確さは保証できません。詳細は原論文を確認してください。

AIで論文を読む: Attention Is All You Need

Transformer が発表された有名な論文を Gemini Paper Summarizer で要約しました。

• Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., … Polosukhin, I. (2017). Attention Is All You Need.

【注意】AI の説明には誤りが含まれる可能性があり、正確さは保証できません。詳細は原論文を確認してください。

メビウス変換の合成と行列の積

メビウス変換の合成が行列の積と同じ規則になることを、順を追って説明します。

DeepSeek-V3 を試してみた

DeepSeek-V3 はその性能と訓練効率により注目を集めています。Web 版を試してみました。